学术讲座

讲座公告

发布者:刘巍发布时间:2020-10-19浏览次数:720

报告一主题:如何写好一篇高质量的学术论文

主讲人:周勇

讲座时间2020102114:20-15:00

报告二主题大数据隐私保护技术与方法研究

——基于线性模型的差分隐私方法及其统计推断

主讲人郁淼淼

讲座时间2020102115:00-15:40

报告三主题Heterogeneous Individual Risk Modeling of Recurrent Events

主讲人:马慧娟

讲座时间:2020102115:40-16:20

报告四主题:Correlation rank screening methods for semi-competing risks data

主讲人:彭梦姣

讲座时间:2020102116:20-17:00

报告五主题Statistical Methods for Integrative Analysis of Genomic Data

主讲人:明静思

讲座时间2020102117:00-17:40

讲座地点:文波楼304教室

 

 

主讲人简介:

    周勇授,现任中国应用统计专业硕士教学指导委员会委员、中国现场统计研究会环境与资源统计分会理事长,中国统计教育学会副会长,中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长,中国数量经济学会常务理事。曾任国务院学位委员会统计学科评议组成员。

同时担任国内外几个重要学术期刊的编委和副主编,包括《应用数学学报》执行编委,《数理统计与管理》编委,《系统科学与数学》、《系统工程理论与实践》、《应用概率统计》、《中国管理科学》编委,和国际期刊《The Open Statistic & Probability Journal》,《Statistics and its interface》,《SankhyaB》,《Frontiers of Economics in China (FEC)》编委和《Journal of the Korean Statistical Society》副主编(Associate Editor)。

   周勇教授主要从事大数据分析与建模、金融计量、风险管理、计量经济学、统计理论和方法等科学研究工作,取得许多有重要学术价值和影响的研究成果。先后承担并完成国家自然科学基金项目自然科学基金委重点项目等科学项目10余项,曾获得省部级奖励二项。在包括国际顶级《The Annals of Statistics》、《Journal of The American Statistical Association》,《Biometrika》《Journal of Econometrics》和《Journal of Business & Economic Statistics》等学术杂志上发表学术论文近200篇,其中,SCI/SSCI索引论文100余篇,被SCI他近400余次。

郁淼淼博士是华东师范大学统计交叉科学研究院的博士后,师从周勇教授。毕业于上海财经大学。主要从事大数据分析与建模、管理统计、统计过程控制等科学研究工作,取得许多有重要学术价值和影响的研究成果。目前共有七篇论文发表于国内外杂志,包括《IISE Transactions, Computer and Industrial Engineering, 《中国科学:数学》。曾荣获上海市优秀毕业生、上海财经大学“学术之星”等荣誉称号。 

马慧娟,华东师范大学经济与管理学部统计交叉科学研究院助理教授。2015年在中国科学技术大学获得统计学博士学位,2015-2018年在美国埃默里大学生物统计与生物信息系做博士后,2018年加入华东师范大学。主要研究方向包括生存分析,分位数回归,非参数半参数模型等。曾在统计学期刊《Biometrics》,《Computational Statistics and Data Analysis》等期刊发表论文十余篇,并有一篇论文被统计学顶级期刊《Biometrika》接受。

彭梦姣,华东师范大学统计交叉科学研究院助理教授,20209月入职,博士毕业于新加坡南洋理工大学,研究方向主要是生存分析,包括多维生存数据分析,半竞争风险数据分析,聚类数据分析,高维数据分析以及统计机器学习,在Computational Statistics and Data Analysis 等杂志发表论文4篇。

明静思,华东师范大学经济与管理学部统计交叉科学研究院助理教授。2018年博士毕业于香港浸会大学,2018-2020年在香港科技大学从事博士后研究工作,20209月加入华东师范大学。主要研究方向包括统计机器学习,深度学习,统计遗传学,生物信息学等,研究成果发表于BioinformaticsJournal of Computational and Graphical Statistics等期刊。

 

 

 

 

 

 

 

 

 


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